OpenAI investiga si DeepSeek usó sus modelos para entrenar su ‘chatbot’ innovador

OpenAI está investigando si la startup china DeepSeek utilizó repetidamente su modelo de inteligencia artificial (IA) para entrenar su nuevo chatbot. Según The Wall Street Journal, la empresa estadounidense ha registrado múltiples intentos de entidades chinas para extraer grandes volúmenes de datos de sus herramientas de IA. Este incidente podría estar relacionado con el lanzamiento reciente del DeepSeek R1, un chatbot de código abierto que ha causado gran revuelo en la industria tecnológica.

El impacto de DeepSeek en el mercado

El DeepSeek R1 ha generado un gran impacto, especialmente después de que Nvidia experimentara una pérdida histórica de 600.000 millones de dólares en un solo día. Esta caída en el valor de la empresa ha puesto en alerta a OpenAI y a otras compañías tecnológicas, que temen que rivales internacionales intenten apropiarse de su tecnología.

OpenAI subraya en su comunicado la necesidad de colaborar estrechamente con el Gobierno de Estados Unidos para proteger los modelos de IA más avanzados de posibles intentos de “robo” por parte de competidores extranjeros.

La destilación de IA y las sospechas sobre DeepSeek

OpenAI acusa a empresas chinas de intentar “destilar” los modelos de las principales compañías de IA de Estados Unidos. La destilación es un proceso de machine learning en el que modelos de IA menos sofisticados se entrenan utilizando grandes volúmenes de datos de modelos más avanzados, como los de OpenAI. Aunque DeepSeek defiende que su modelo R1 se basa en una programación eficiente y en el uso de chips menos avanzados, persisten las sospechas de que podría haber utilizado tecnología de OpenAI.

La postura de DeepSeek y la respuesta de OpenAI

DeepSeek ha explicado que el éxito de su modelo R1 se debe a una “programación inteligente” que maximiza el rendimiento de chips menos avanzados. Afirman haber logrado esto con una inversión menor que la de empresas como OpenAI.

Sin embargo, OpenAI se muestra preocupado por que este tipo de modelos, aunque más económicos, podrían haberse desarrollado de forma menos ética, utilizando sin permiso datos y tecnologías de empresas estadounidenses.

Con información de EFE.